第 一 章概述
1.1人脸识别背景与趋势
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
1.2人脸识别技术流程
人脸识别主要包括以下几个步骤：人脸检测、图像预处理、特征提取、人脸比对。
人脸检测
人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
人脸图像预处理
对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。
人脸图像特征提取
人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
人脸图像匹配与识别
提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。
1.3人脸识别技术优势
人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：
非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；
非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
1.4人脸识别主要用途
人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。
1.5我司人脸技术优势
我司通过多年的潜心研发，成功推出了人脸抓拍比对系统、人脸检索系统、视频后检索系统(人脸)等一系列基于人脸识别技术的应用系统及相关设备。这些系统采用具有自主知识产权的人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及人脸识别算法，是专门针对人员监控、排查、检索的系统，是视频分析、运动跟踪、人脸检测和识别技术在安防领域的全新综合应用。
我司人脸识别产品覆盖前端到后端，可根据不同场景和需求实现中心人脸识别和前端人脸识别。人脸识别采用深度学习算法+GPU的硬件搭配，从硬件方案到软件算法都有了质的飞跃，让人脸识别的业务应用真正可以开始落地，与传统智能产品，具有更高的的精度、场景适应力更强的特点。
第 二 章政府行业场景应用
人脸应用场景广泛、价值巨大。如人脸身份核验应用，可应用于园区、政府大楼识别员工、厂区人员、工地工人，政府大楼的大门、建筑出入口识别业主人员，以及对进出的水电工、保洁员、绿化工、维修工等人员检测和识别，通过对抓拍的人脸进行实时比对，比对成功后联动闸机进行开门，实现内部人员或相关人员进出大门出入口的管控。
除此之外，人脸身份核验还可以应用于其他重要区域，如公安（嫌疑犯确认、零口供、枪械库管理）、金融（金库、押钞车、ATM机、加钞室）、医院重地（特殊药房、麻醉室、手术室）、楼宇（企业财务、档案、库房）等人员比对、航客运（安检）、交通运输（特殊车辆司机）、幼教（接送家长）、大学（实验室、教师考勤）等；酒店/商超/连锁惯偷识别、建筑工地（特殊工种人员比对）等场景。
人脸（黑名单）布控报警应用，可应用于大楼园区的出入口、大厅等场景，满足用户对于“职业上访”、不法分子、惯偷、闹事者、地痞流氓、社会混混等可疑人员的检测和识别，以及其他人员（办税大厅识别企业办税人员、园区识别重要人员）的检测和识别，并对抓拍的人脸进行实时比对，比对成功后进行报警。
人脸检索应用，用于事后追溯、证据查询等场景，通过下发人脸，在人脸抓拍库中进行人脸比对、搜索，比对成功后返回搜索结果，满足用户对于人脸搜索的需要。
通过上述场景和需求分析，人脸应用包括人脸抓拍、人脸身份核验、人脸布控报警、人脸检索和人脸库管理。
2.1安全生产场景应用
2.1.1概述
在安全生产场景中，对人员的识别应用，主要集中在人员的出勤管理、生产区域及危险区域的人员进出控制、特种操作的定岗定人、化工园的人员管理、地下矿场人员的进出等。
2.1.2系统架构
系统架构设计如下：
1）前端部分
支持多种类型的摄像机和人证比对设备接入，前端网络摄像机进行图像、视频等网络数字信号的采集，通过网络进行视频图像的传输。前端摄像机还具备智能比对和分析功能。主要的前端摄像机包括具备人脸抓拍功能的“深眸”人脸抓拍机和人脸比对功能的“深眸”人脸比对机等前端摄像机。
2）后端部分
支持多种类型的后端存储设备接入，主要用于对前端采集的视频、图片进行存储和分析比对功能。主要包括具备人脸比对功能的“超脑”NVR和脸谱。
2.1.3系统功能及配单
1、人证比对，联网对比功能（前端比对，联网核验）
1:1比对
在设备上刷身份证，抓拍人脸照片后与身份证芯片内人脸小图1:1比对，同时比对信息上传给平台人脸库，同时设备输出语音或文字提示界面，对用户进行身份核验。
1：N比对
用户直接刷脸，则在设备上通过人脸框校准采集人脸，与平台预先下发的人脸库或通过USB导入的人脸库或在学习模式下采集的人脸库进行本地1：N比对，设备输出语音或文字提示界面结果，对用户进行身份核验。
2、人脸抓拍，中心对比功能
通过人脸抓拍机或“深眸”筒机（人脸抓拍）机进行人脸抓拍，推送到后端进行人脸比对，实现身份核验，或黑名单比对成功进行实时报警。
3、人脸抓拍，前端对比功能
通过“深眸”双目摄像机（人脸比对）或“深眸”筒机（人脸比对）机进行人脸抓拍，并与摄像机内的小型人脸库进行前端比对，实现身份核验，或黑名单比对成功进行实时报警；,
4、人脸考勤
通将人脸识别数据与考勤系统关联，实现人脸考勤。
5、人脸门禁
人脸识别设备与门禁系统关联，实现刷脸进出控制区。
6、推荐配单
为满足上述系统功能，推荐如下配单：
解决痛点产品名称主推型号备注
人脸抓拍“深眸”倾斜双目（人脸比对）（室内）DS-2CD8426FWD/F-I
“深眸”筒机200w（人脸抓拍）DS-2CD7666FWD/F-LZ（-H/-S）
人证比对立式人证比对DS-K5601AF
桌式人证比对DS-K5602AF
人脸识别脸谱服务器DS-IE6302-E/FA
管理平台安全生产可视化综合管理平台IVMS-8590
7、注意事项
“深眸”筒机安装位置一般是重点场所的入口通道；摄像机俯视角度15°±5°，水平偏转角度α＜25°；最大检测宽度为2.5米、最远检测距离为11.1米；
“深眸”筒机建议安装在稳定、充足的光照环境，如果背光条件及光线不足条件下要求补光；
辨清人脸细节要求人脸覆盖的像素大于120像素点；
镜头前方应空旷、无遮挡。
1、系统功能
通过人脸抓拍、人证比对实现实名办税。
2、推荐配单
为满足上述系统功能，推荐如下配单：
解决痛点产品名称主推型号备注
人脸抓拍“深眸”倾斜双目（人脸比对）（室内）DS-2CD8426FWD/F-I
“深眸”筒机200w（人脸抓拍）DS-2CD7666FWD/F-LZ（-H/-S）
人证比对立式人证比对DS-K5601AF
桌式人证比对DS-K5602AF
管理平台实名办税综合管理平台IVMS-8520
3、注意事项
“深眸”筒机安装位置一般是重点场所的入口通道；摄像机俯视角度15°±5°，水平偏转角度α＜25°；最大检测宽度为2.5米、最远检测距离为11.1米；
“深眸”筒机建议安装在稳定、充足的光照环境，如果背光条件及光线不足条件下要求补光；
辨清人脸细节要求人脸覆盖的像素大于120像素点；
镜头前方应空旷、无遮挡。
2.2实名办税场景应用
2.2.1概述
2016年7月19日，国家税务总局印发《国家税务总局关于推行实名办税的意见》（税总发〔2016〕111号），随后全国大部分地区出台了实名办税相关的政策文件。推行实名办税，办税人员只需提供一次身份信息，无需每次核验各类证明材料，便可无障碍享受优质办税服务，既提高了办税效率，也能有效打击税收违法行为。同时税务机关通过分析实名办税信息，能够更及时响应纳税人个性化服务需求，合理安排服务资源，创新开展定制化服务，提高服务精准性。
意见中要求各地税务机关应充分利用信息化手段，做好实名办税技术支撑。 “实名办税”简而言之就是解决办税过程中对人、证的快速识别和验证。因此，人证核验技术便成为了实名税务推行的关键！
2.2.2系统架构
为实现人脸数据和办税信息的集中统一管理，允许人员跨点办税，方案采用中心人脸比对认证的方式进行人员的识别，实现办税的实名制。
前端设备：办税服务大厅部署“深眸”人脸双目摄像机可进行人脸抓拍比对，桌式/立式人证比对设备可实现人证合一验证及人脸识别功能。
后端设备：管理中心部署脸谱服务器满足前端各办税点的人脸实时比对分析，人脸库容量满足企业办税人员人脸总容量。
2.2.3办税大厅场景
1）需求分析
在大厅办税取号时，对办税人员进行人员识别，确认人员身份后，才允许取号排队进行税务办理。
2）解决方案
在取号机旁，配置立式人证设备或“深眸”人脸抓拍摄像机，取号前进行人员识别、认证。
联动设备：自动取号机，在设备端进行配置，人脸比对成功后直接硬联动取号机出号；
2.2.4办税窗口场景
1）需求分析
在办税窗口进行办税前，需要对办税人员进行人证比对，二次核验。
2）解决方案
在办税窗口，配置桌式人证设备，对办税人员进行人证比对设备，人证比对通过后，将人脸或身份信息送往平台进行核验。
2.2.5系统功能及配单
1、人证比对联网对比功能（本地比对，联网核验）
1:1比对
在设备上刷身份证，抓拍人脸照片后与身份证芯片内人脸小图1:1比对，同时比对信息上传给平台人脸库，同时设备输出语音或文字提示界面，对用户进行身份核验。
1：N比对
用户直接刷脸，则在设备上通过人脸框校准采集人脸，与平台预先下发的人脸库或通过USB导入的人脸库或在学习模式下采集的人脸库进行本地1：N比对，设备输出语音或文字提示界面结果，对用户进行身份核验。
2、人脸抓拍对比功能（中心比对）
通过人脸抓拍机或“深眸”筒机（人脸抓拍）机进行人脸抓拍，推送到后端进行人脸比对，实现身份核验，或黑名单比对成功进行实时报警；
3、推荐配单
为满足上述系统功能，推荐如下配单：
解决痛点产品名称主推型号备注
人脸抓拍“深眸”倾斜双目（人脸比对）（室内）DS-2CD8426FWD/F-I
“深眸”筒机200w（人脸抓拍）DS-2CD7666FWD/F-LZ（-H/-S）
人证比对立式人证比对DS-K5601AF
桌式人证比对DS-K5602AF
人脸识别脸谱服务器DS-IE6302-E/FA
管理平台实名办税综合管理平台IVMS-8520
4、注意事项
“深眸”筒机安装位置一般是重点场所的入口通道；摄像机俯视角度15°±5°，水平偏转角度α＜25°；最大检测宽度为2.5米、最远检测距离为11.1米；
“深眸”筒机建议安装在稳定、充足的光照环境，如果背光条件及光线不足条件下要求补光；
辨清人脸细节要求人脸覆盖的像素大于120像素点；
镜头前方应空旷、无遮挡。
2.3公共资源交易中心场景应用
2.3.1概述
近年来，随着招标投标法律法规的颁布实施，招投标市场不断繁荣，招投标竞争日益激烈，个别投标人由于受利益驱使，违法违规投标的行为有所抬头，尤其是个别投标人串标、围标、陪标行为，损害了其他投标人的合法权益，扰乱了行业的正常秩序。如何有效防范和根治串标、围标、陪标已成为招标人和招投标监督部门必须认真研究和亟待解决的课题。
方案使用人脸识别实现对进出交易中心的人员进行人脸抓拍、记录、分析、预警功能，识别出异常人员情况（可能存在的专门串标、围标、陪标人员）。采用人员积分制，对人员在交易中心场景中的出现频率进行统计，定期输出排名统计信息。
2.3.2系统架构
该场景在交易中心大门人员进出口部署深眸人脸抓拍摄像机，对进入中心的人员进行人脸抓拍，后端部署脸谱服务器，集中管理抓拍的人脸图片并进行人脸识别。系统通过白名单的方式过滤交易中心工作人员，抓拍人脸后，脸谱在人员库中进行识别比对。如果未比对成功，将作为初始人员,纳入人员库和管理平台的人员积分体系中；如果比对成功，平台在人员积分体系里将该人员进行积分增加。
2.3.3系统功能及配单
1、系统功能
人脸抓拍、人证比对功能。
平台具备人员积分制，实现对场景中人员出现次数进行记录。
分析、预警功能：定期导出排名信息，对频繁在交易中心出现的人员进行重点关注和摸查。
2、推荐配单
为满足上述系统功能，推荐如下配单：
解决痛点产品名称主推型号备注
人脸抓拍“深眸”倾斜双目（人脸比对）（室内）DS-2CD8426FWD/F-I
“深眸”筒机200w（人脸抓拍）DS-2CD7666FWD/F-LZ（-H/-S）
管理平台交易中心综合管理平台IVMS-8520
3、注意事项
“深眸”筒机安装位置一般是重点场所的入口通道；摄像机俯视角度15°±5°，水平偏转角度α＜25°；最大检测宽度为2.5米、最远检测距离为11.1米；
“深眸”筒机建议安装在稳定、充足的光照环境，如果背光条件及光线不足条件下要求补光；
辨清人脸细节要求人脸覆盖的像素大于120像素点；
镜头前方应空旷、无遮挡。
2.4养老院场景应用
2.4.1概述
中国农村乡镇普遍办了敬老院；城市街道也有兴办敬老院的。敬老院的收养对象主要是五保老人，有条件的敬老院还接收享受退休金待遇的自费老人。坚持入院自愿、出院自由的原则。许多地区还为优抚对象的孤老兴办光荣院，吸收符合条件的对象入院。敬老院贯彻集体事业集体办的原则，入院老人的生活费、医疗费丧葬费等的供给，均由集体承担，统筹解决。
养老院的核心管理对象是老人，包括老人的衣食住行、安全、身体健康等相关内容，对人的管理，可借助人脸识别技术来实现对人的跟踪、搜索、分析、定位等。
2.4.2系统架构
该场景在养老院各人员进出口部署深眸人脸抓拍摄像机；在各楼层部署人脸抓拍筒机，对整个楼层进行人脸抓拍；在活动区域及大院部署深眸全局摄像机，对区域的人员进行人脸抓拍。
后端部署人脸识别超脑NVR，集中管理抓拍的人脸图片并进行人脸识别。可提供人脸搜索、人员定位、人员轨迹功能。
2.4.3系统功能及配单
1、系统功能
人脸抓拍、人脸识别功能。
人脸搜索功能。
人员定位功能。
人员轨迹展示功能
2、推荐配单
为满足上述系统功能，推荐如下配单：
解决痛点产品名称主推型号备注
人脸抓拍“深眸”倾斜双目（人脸比对）（室内）DS-2CD8426FWD/F-I
“深眸”筒机200w（人脸抓拍）DS-2CD7666FWD/F-LZ（-H/-S）
“深眸”全局摄像机iDS-2PT9122IX-D/S
人脸识别“超脑”NVRiDS-9632NX-I8/FA
管理平台交易中心综合管理平台IVMS-8700
3、注意事项
“深眸”筒机安装位置一般是重点场所的入口通道；摄像机俯视角度15°±5°，水平偏转角度α＜25°；最大检测宽度为2.5米、最远检测距离为11.1米；
“深眸”筒机建议安装在稳定、充足的光照环境，如果背光条件及光线不足条件下要求补光；
辨清人脸细节要求人脸覆盖的像素大于120像素点；
镜头前方应空旷、无遮挡。
2.5园区场景应用
2.5.1系统架构
系统架构设计如下：
1）前端部分
支持多种类型的摄像机接入，前端网络摄像机进行图像、视频等网络数字信号的采集，通过网络进行视频图像的传输。部分前端摄像机还具备智能比对和分析功能。主要的前端摄像机包括具备人脸抓拍功能的“深眸”人脸抓拍机和人脸比对功能的“深眸”人脸比对机等前端摄像机。
2）后端部分
支持多种类型的后端存储设备接入，主要用于对前端采集的视频、图片进行存储和分析比对功能。主要包括具备人脸比对功能的“超脑”NVR和脸谱。
2.5.2场景分类说明
在“圈线面点”的安防布防模型中，可从外至内将综合型园区的安防场景划分为：1）周界防范（周界出入口）及周界外围防空圈；2）园区内部道路线；3）建筑出入口点；4）建筑内部区域和重点防控区域；5）其他特殊场景。
由外至内的“圈线面点”布防模型
场景名称场景细分场景特点安全诉求人脸识别需求
周界防范及外围场景周界外围场景范围大，满足周界外围的防范和异常行为报警需求1、机非人的抓拍；
2、可疑人员、可疑车辆的抓拍；
3、外围道路车辆占道管理；可疑人员抓拍
周界防范场景范围大，要求无缝覆盖；现场施工环境复杂；要求较高准确率的周界防范侦测事件1、周界防范报警事件接收；
大门出入口园区安防的重要关口，场景固定，人流并发、人车混行情况复杂；安防事件多发地；1、实时监控；
2、黑名单布控；
3、身份核验放行；人员身份核验放行
内部道路内部道路区域广阔，监控覆盖面广；内部道路不规则；容易遮挡；1、 实时监控；
2、人脸、车牌抓拍；
3、人脸、车牌搜索；人脸抓拍、搜索
建筑出入口建筑出入口建筑安防的重要关口，人流并发适中，人员配合性好；安防需求级别高，需要核验人员；1、内外部人员分类管理；
2、身份核验；
3、联动放行；身份核验
内部重点防控区办事大厅、大堂人流并发大、人流复杂；1、异常情况监控报警；
2、人流预警；
3、人脸比对；人脸比对
楼梯口、电梯间及轿厢普通视频监控区域，需注意界面友好1、实时监控；
2、人脸抓拍；人脸抓拍
领导办公区、机房、财务室、档案室、仓库等人流并发小；安防需求级别高，需要核验人员；1、人脸名单布控；
2、热成像监控；
3、动环主机；人脸名单布控
2.5.3周界及外围场景
2.5.3.1周界外围
1）需求分析
人脸识别在周界外围场景主要解决外围道路中可疑人员的监控。针对外围道路、墙角的通过人员，需要看清人员面部特征，通过人脸抓拍机进行实时预览和抓拍，无需进行人脸比对，满足用户实时监控、人脸抓拍留存证据的需求。若用户安防需求较高，也可对外围道路中可疑人员的可疑行为（如人员徘徊、滞留等异常行为）进行监控和报警，对可能的安全事件进行预防和实时报警，降低安全事件带来的后果。
2）解决方案
针对周界外围场景，满足常规机非人监控、人脸识别和占道管理需求如下：
前端设备：常规摄像机（200w像素红外筒机）进行机非人监控和抓拍；“深眸”200w人脸抓拍筒机可进行人脸抓拍、“深眸”行为分析相机可进行外围道路、墙角的徘徊检测、滞留检测、剧烈运动检测、人员倒地检测、奔跑检测事件的检测；占道球实现违规占道车辆的识别和取证。
3）系统功能和优势
系统功能主要包括外围道路机非人监控、可疑人员面部抓拍、道路占道检测，满足用户对外围道路的监控需要，系统具有功能丰富且部署简单的优势。
4）推荐配单
为满足上述系统功能，推荐如下配单：
解决痛点产品名称主推型号备注
人脸抓拍“深眸”200W人脸抓拍筒机DS-2CD7627FWD/F-LZ（-H/-S）
5）注意事项
“深眸”筒机安装位置一般是重点场所的入口通道；摄像机俯视角度15°±5°，水平偏转角度α＜25°；最大检测宽度为2.5米、最远检测距离为11.1米；
“深眸”筒机建议安装在稳定、充足的光照环境，如果背光条件及光线不足条件下要求补光；
辨清人脸细节要求人脸覆盖的像素大于120像素点；
镜头前方应空旷、无遮挡。
2.5.3.2大门出入口
1）需求分析
在园区场景中，大门出入口的安防监控适中是园区安防的重中之重，需要在园区大门入口进行身份验证，能够区分出内外部人员，甚至兄弟单位、特殊单位的相关人员，实现大门出入口的分类管理。
除了对园区人员的进出管控外，大门附近的可疑人员监控和布控也是园区综合安防的重要需求。可疑人员监控包括具备可疑行为（徘徊、滞留）人员的实时监测和报警，以及需要进行布控报警的黑名单人员。由可疑人员的布控报警引申出来的特殊人脸布控，如在政府大楼，需要在大门口实时监控长期闹访、职业“上访”、公安通缉嫌疑人、高危人员等黑名单人脸，能源企业需要在出入口提前预警环保局人员，医院需要在门诊大厅提前预警医闹、黄牛、医药代表、卫生局人员的人脸，校园、小区、企业大门口需要预警惯偷、社会混子痞子等黑名单；根据比对结果，进行黑名单预警。
最后，在政府大楼门口、校园门口需要在事后对怀疑人脸进行检索，搜索人员出入证据，提高事后检索效率，提升园区安保水平.
2）用户痛点
智能化需求
园区大门口人车混行，情况复杂，保安或门卫人员需要注意的事件较多，容易遗漏重要事件。用户亟需智能化的大门口人员出入管理系统。
过分依赖人工甄别
目前很多园区还仅仅是通过门卫进行人工管理，在上下班期间伴随着员工的大量进出，门卫只能根据佩戴的工牌情况来判断人员是否为本企业员工，极易混入其他人员，给园区带来不必要的安全隐患。用户急需大门出入的自动识别系统，将危害和隐患扼制在萌芽状态，确保园区内人员、财产安全的系统。
工牌丢失、复制、借用
大门口进出人员存在工牌丢失、复制和借用等风险，保安人员难以快速、准确的进行人脸和工牌比对，容易给不法分子入侵的漏洞，给园区带来一定的威胁。
事后快速检索
当园区内出现安全事件后，常规大门监控方案难以满足安保人员快速、准确的搜索可疑人员，安保人员需要在事后详细查看录像，浪费人力、容易遗漏。
针对上述痛点，通过设计人脸开门应用、人脸黑名单布控和人脸搜索应用满足用户的需求。
3）系统解决方案
为了满足用户需要，设计如下系统架构：
园区大门口智能方案系统架构图
前端设备：前端接入“深眸”行为分析摄像机，在前端进行可疑行为（徘徊、滞留）人员的检测和实时报警，并将事件推送给平台；通过人脸抓拍机或“深眸”筒机（人脸抓拍）机进行人脸抓拍，推送到后端进行人脸比对，实现身份核验成功后联动闸机开门，或黑名单比对成功进行实时报警；
后端设备：通过接“超脑”NVR，接收人脸抓拍机或“深眸”筒机（人脸抓拍）的人脸图片，进行实时比对。并将人脸比对成功结果推送到平台，或直接硬联动设备闸机开门。
联动设备：出入闸机，可在人脸比对报警成功后通过平台进行设备软联动打开闸机；也可以在设备端进行配置，人脸比对成功后直接硬联动出入闸机开门；
4）系统功能
系统具备功能包括：
刷脸开门：员工上班时自然的走到人员通道闸机处，人脸抓拍机即可自动对员工的人脸进行抓拍；将人脸图像与已注册的员工库进行比对；比对通过后联动人员通道闸机开门（联动开门可在平台上进行配置硬联动或软联动）；如果刷脸失败，也可配合工牌进行刷卡开门。
园区大门口刷脸开门业务流程图
人脸名单布控报警：可疑人脸导入。将可疑人员的照片导入系统，并和比对阈值一起发下到“超脑”NVR名单库中；前端抓拍机识别并抓拍人脸，将人脸信息发送给“超脑”NVR；“超脑”NVR接收抓拍人脸，并和关联的名单库进行实时比对。系统接收人脸比对报警事件，并进行事件联动，及时提醒园区安保人员采取对应预防措施，确保园区内人员、财产安全。
园区大门口人脸名单布控报警业务流程图
人脸以图搜图：在平台导入需要搜图的人脸，设置比对阈值，并下发到“超脑”NVR； “超脑”NVR接收以图搜图请求，在“超脑”NVR的抓拍库中进行人脸比对。系统接收人脸以图搜图结果，并进行事件联动。
园区大门口人脸以图搜图业务流程图
异常行为监控：平台接入“深眸”行为分析摄像机；平台接收摄像机监测事件，包括人员徘徊和人员滞留事件，并进行联动；
5）系统的优势
大门出入口人脸开门应用系统方案有如下优势：
先进性。系统采用基于深度学习的先进智能人脸算法，能够对人脸进行准确的分析识别比对；
低成本。通过先进的人脸识别智能算法实现对人员身份的认证，配合出入口道闸，员工通过“刷脸”即可实现开门，在不影响通行效率的情况下，确保进入园区的均为本公司员工，大大降低安保成本；
安全性：通过人脸识别进行刷脸开门，杜绝了丢卡、盗卡、冒领卡等安全漏洞；
智能化。支持对可疑人员进行布控，及时提醒安保人员，将危害和隐患扼制在萌芽状态，确保园区内人员、财产安全；
高效性。支持人脸以图搜图，大大提高事后检索效率，提升园区安保水平。
6）系统推荐配单
为满足上述系统功能，推荐如下配单：
解决痛点产品名称主推型号备注
异常行为监控“深眸”行为分析DS-2CD8426F/B-I
人脸抓拍200万人脸抓拍单元iDS-2CD6026FWD/FE
“深眸”筒机200w（人脸抓拍）DS-2CD7666FWD/F-LZ（-H/-S）
刷脸开门、人脸名单布控报警、人脸以图搜图“超脑”NVRiDS-9632NX-I8/FA
7）注意事项
“深眸”筒机安装位置一般是重点场所的入口通道；摄像机俯视角度15°±5°，水平偏转角度α＜25°；最大检测宽度为4米、最远检测距离为6.7米；
“深眸”筒机建议安装在稳定、充足的光照环境，如果背光条件及光线不足条件下要求补光；
辨清人脸细节要求人脸覆盖的像素大于120像素点；
镜头至大门出入口中间空旷、无遮挡。
2.5.4园区内部道路场景
1）需求分析
在政府机关或企业园区内部道路、能源企业园区内部道路、校园、景区内部道路和工厂园区道路场景中，用户需要接收人脸图片和车辆图片，提升园区内人车管控能力，提升园区内部安保水平。并对抓拍的人车图片进行建模存储，可以根据需要对抓拍图片进行查询、检索等操作。通过检索查询各个区域的人脸车辆抓拍照片，快速锁定嫌疑人的活动轨迹。具体需求包括：
道路监控。满足用户对道路的常规监控需要，可实时预览和录像回放等功能；同时也能对园区内部道路的占道行为进行检测。
人脸抓拍。满足用户对园区内道路中的人脸抓拍需要。
人脸搜索。满足用户搜索某张人脸需要，形成按照时间顺序和空间位置展现被搜索人的动态轨迹，实现事后追溯，为警情研判提供证据。，需要进行人脸搜索，寻找特定人员；
园区内人员搜索
2）系统解决方案
为了满足用户需要，设计如下系统架构：
园区内部道路智能方案系统架构图
前端设备：前端接入占道球实现违规占道车辆的识别和取证；通过人脸抓拍机或“深眸”筒机（人脸抓拍）机进行人脸抓拍，推送到后端进行人脸比对，实现人脸抓拍和人脸以图搜图功能；若项目需要利旧，可通过人脸抓拍服务器（FD）接入无人脸功能的摄像机。
后端设备：通过接入脸谱，接收人脸抓拍机或“深眸”筒机（人脸抓拍）的人脸图片，进行人脸以图搜图。并将人脸搜索结果推送到平台。
3）系统功能
系统具备道路实时监控、道路占道检测、人脸抓拍和人脸以图搜图功能。
4）推荐配单
为满足上述系统功能，推荐如下配单：
解决痛点产品名称主推型号备注
人脸抓拍200万人脸抓拍机iDS-2CD6026FWD/FE
“深眸”200W人脸抓拍筒机DS-2CD7627FWD-LZHS/F
人脸搜索脸谱DS-IE6302-E/FA
5）注意事项
由于脸谱WEB界面不会同步平台下发给脸谱的名单库，导致web界面下发不成功；综合安防平台推荐使用iVMS-8700平台软件的界面进行管理，不推荐使用单机版脸谱的web界面。
2.5.5建筑出入口
1）需求分析
在园区内部，各个建筑出入口的是保证园区安防的重中关口，需要在园区各建筑楼大门入口进行身份验证，能够区分出内外部人员，实现大楼出入口人员进出的分类管理。小区出入口也可参考本方案。
2）用户痛点
目前很多园区建筑大楼出入口技防水平不高，还仅仅是通过门卫进行人工管理，在上下班期间伴随着员工的大量进出，门卫只能根据卡或人工手段判断人员是否为本企业员工，极易混入其他人员，给大楼带来不必要的安全隐患。用户急需能及时提醒安保人员，将危害和隐患扼制在萌芽状态，确保大楼内人员、财产安全的系统。
除外，园区进出人员因为卡丢失、卡复制、借卡给他人等行为，存在一定的风险漏洞。
3）系统解决方案
在建筑楼单个出入口（接入1路摄像机）、人流量并发较低的场景中，推荐如下架构图：
建筑出入口监控架构图1
前端设备：前端接入“深眸”倾斜双目（人脸比对）摄像机，在前端进行人脸抓拍和比对，并将比对事件推送给平台，实现身份核验成功后联动闸机开门；
联动设备：出入闸机，可在人脸比对报警成功后通过平台进行设备软联动打开闸机；也可以在设备端进行配置，人脸比对成功后直接硬联动出入闸机开门；
若项目需要将多个建筑出入口（超过1路、低于6路）进行集中管理，统一下发名单库、人脸身份核验后联动放行，推荐用超脑进行比对，还具备监控录像功能，性价比更高。推荐如下结构：
前端设备：前端接入“深眸”人脸抓拍机或人脸抓拍机，进行人脸抓怕；；
后端设备：通过接入超脑，接收人脸抓拍机或“深眸”人脸抓拍机的人脸图片，进行实时比对。并将人脸比对成功结果推送到平台联动闸机开门，或直接硬联动设备闸机开门。
联动设备：出入闸机，可在人脸比对报警成功后通过平台进行设备软联动打开闸机；也可以在脸谱设备端进行配置，人脸比对成功后直接硬联动出入闸机开门；
若项目定位高端，安防要求高，需要将多个建筑出入口（6~64路）进行集中管理，统一下发名单库、人脸身份核验后联动放行，推荐如下结构：
前端设备：前端接入“深眸”人脸抓拍机或人脸抓拍机，进行人脸抓怕。
后端设备：通过接入脸谱，接收人脸抓拍机或“深眸”倾斜双目（人脸比对）的人脸图片，进行实时比对。并将人脸比对成功结果推送到平台联动闸机开门，或直接硬联动设备闸机开门。
联动设备：出入闸机，可在人脸比对报警成功后通过平台进行设备软联动打开闸机；也可以在脸谱设备端进行配置，人脸比对成功后直接硬联动出入闸机开门；
4）系统功能
系统具备包括刷脸开门和黑名单布控等功能。
5）推荐配单
解决痛点产品名称主推型号备注
人脸抓拍、刷脸开门“深眸”筒机（人脸比对）（室外）DS-2CD8627FWD/F-LZ单路数
人脸抓拍人脸抓拍机iDS-2CD6026FWD/FE多路数
“深眸”200W人脸抓拍筒机DS-2CD8626FWD-LZHS/F
“超脑”NVRiDS-9632NX-I8/FA
脸谱DS-IE6302-E/FA
6）注意事项
“深眸”筒机安装位置一般是小区出入口、建筑出入口为主；摄像机俯视角度15°±5°，水平偏转角度α＜25°；最大检测宽度为2.5米、最远检测距离为11.1米；
“深眸”筒机建议安装在稳定、充足的光照环境，如果背光条件及光线不足条件下要求补光；
辨清人脸细节要求人脸覆盖的像素大于120像素点；
镜头至通道出入口中间空旷、无遮挡；
2.5.6内部区域和重点防控区域场景
1）需求分析
领导办公区、机房、财务室、档案室、仓库等区域需要对可疑身份人员进行布控、报警和联动，将可能的安全事故降到最低。
2）用户痛点
进出人员的人脸布控报警。用户可在重要区域对黑名单人员进行人脸布控、报警和联动，防止黑名单人员闯入重要区域。
3）系统解决方案
在重要办公室、机房、财务室、领导办公室等重要区域的人员必经之处，且人流量并发较低的场景中，推荐如下架构图：
图12.重要区域人脸布控架构图
前端设备：前端接入“深眸”倾斜双目（人脸比对）摄像机，在前端进行人脸抓拍和比对，并将比对结果推送给平台，实现人脸布控、预警和联动功能；
4）系统功能和优势
系统具备实时监控和黑名单布控功能。
5）推荐配单
为满足上述系统功能，推荐如下配单：
解决痛点产品名称主推型号备注
人脸抓拍和比对核验“深眸”倾斜双目（人脸比对）（室内）DS-2CD8426FWD/F-I
6）注意事项
“深眸”倾斜双目安装位置一般是重要办公区域的必经之处为主；摄像机俯视角度15°±5°，水平偏转角度α＜25°；最大检测宽度为2.5米、最远检测距离为11.1米；
“深眸”倾斜双目建议安装在稳定、充足的光照环境，如果背光条件及光线不足条件下要求补光；
辨清人脸细节要求人脸覆盖的像素大于120像素点；
镜头前方应空旷、无遮挡；
2.6政府单位考勤应用
2.6.1系统概述
为了提升政府单位考勤效率，解决早晚上班高峰期间打卡拥堵、打卡不及时、展示不直观、代打卡等问题，设计采用人脸识别考勤系统。
2.6.2系统架构
2.6.2.1单机版架构
人脸识别考勤系统支持单机版本模式，在考勤点位置部署“深眸”人脸识别摄像机与信息显示屏，信息显示屏安装人脸考勤App，作人脸考勤应用。系统架构如下：
2.6.2.2联网版架构
针对于有多个部门考勤需求，在不同的场景部署人脸考勤系统，每个信息显示屏安装人脸考勤App，作人脸考勤应用，通过后端可视化管理平台，对不同场景的人脸考勤系统统一管理。系统架构如下：
2.6.3系统功能
2.6.3.1信息采集
系统将海康威视自主研发的基于深度学习的人脸检测抓拍算法嵌入其中，人脸考勤App可自动完成人脸图片采集。
2.6.3.2刷脸考勤
系统可对经过考勤点位的人员人脸进行实时抓拍和比对，并将考勤信息通过信息发布屏上显示，提高交互体验，便于内部人员掌握自已的考勤情况，无需刻意配合即可完成考勤管理，提高考勤效率的同时杜绝代打卡现象。
2.6.3.3考勤查询
系统支持各级管理人员根据权限查询各个部门人员的考勤情况。
2.6.4设备配单
前端选型后端选型考勤App
DS-2CD8426FWD/F-IDS-D6042FL/C
DS-D6055FL/C
2.7政府会议签到应用
2.7.1系统概述
人脸识别会议签到系统是为了实现各政府、机关、企事业单位所召开会议的签到数据采集、数据统计和信息查询过程自动化，实现会议管理自动化专门研制的所开发的非接触签到系统，也叫“刷脸签到”系统。
2.7.2系统架构
通过在会场入口部署人脸签到系统，系统组成包括“深眸”人脸识别摄像机与信息显示屏，信息显示屏安装人脸签到App，作人脸签到应用。系统架构如下：
系统整个使用过程十分简单、便捷：参会人员只需要在会场入口处的人脸识别签到机略微停留，机器便能迅速采集嘉宾现场照片，与报名时提交的自拍照或主办方留存的证件进行比对，不到1秒便可快速、精准确认嘉宾身份，自动完成签到流程。
2.7.3设备配单
前端选型后端选型会议签到App
DS-2CD8426FWD/F-IDS-D6042FL/C
DS-D6055FL/C
2.8信访人脸应用
2.8.1系统概述
重点监控上访人员，对长期上访或者越级上访（有时会坐公交车直接到北京上访）等人员的出入轨迹等进行监控。
2.8.2系统架构
2.8.3系统功能
2.8.3.1前端功能
实时视频采集
为满足中心实时视频预览和存储录像回放查看的要求，前端人脸抓拍机应具备如下功能：
能够采集和传输不同分辨率下的昼夜实时视频；
支持H.264/H.265视频编码压缩标准；
人脸数据采集
人脸抓拍机内嵌人脸算法，支持人脸抓拍功能，能够对经过设定区域的行人进行人脸检测和人脸跟踪，利用人脸质量评分算法从人脸轨迹中筛选出一张最优的人脸图像作为该行人的抓拍图像，详细功能如下：
支持同时对画面中15个以上的人脸进行检测和抓拍；
人脸抓拍准确率90%以上；
内置基于人脸的性别分类功能；
内置基于人脸的年龄段分类功能；
支持人脸区域自动曝光功能，能够根据外部不同场景以及光照变化自动控制调节曝光参数，确保在逆光等情况下抓拍人脸仍较为清晰.
2.8.3.2应用功能
人脸动态比对预警
人员轨迹分析追踪
频繁出现分析
人员身份鉴别查询
2.8.4设备配单
产品类别型号
深眸筒机DS-2CD7627FWD/F-LZ
全局相机iDS-2PT9122IX-D/S
脸谱DS-GPKIC0120-1F
人脸大数据系统应用平台iVMS-FAS
第 三 章核心产品介绍
3.1“深眸”筒型（人脸抓拍）智能摄像机
“深眸”筒型智能摄像机（DS-2CD7627FWD/F-LZ（-H/-S））是海康威视出品的一款人脸抓拍的专业智能摄像机。摄像机由白光变焦筒机与高性能GPU模块组成，并且内嵌专为视频监控场景设计、优化的深度学习算法。
摄像机支持人脸抓拍功能，可同时对30张人脸进行检测、跟踪及抓拍；同时支持对性别、年龄、是否戴眼镜等特征的识别。
“深眸”筒型智能摄像机图片
3.2“深眸”倾斜双目（人脸比对）智能摄像机
“深眸”倾斜双目智能摄像机（DS-2CD8426FWD/F-I）是海康威视出品的一款集人脸抓拍、人脸比对为一体的专业智能摄像机。摄像机由白光变焦筒机与高性能GPU模块组成，并且内嵌专为视频监控场景设计、优化的深度学习算法。
摄像机支持人脸抓拍功能，可同时对30张人脸进行检测、跟踪及抓拍，并支持对抓拍人脸和名单库进行实时比对、输出结果，实现黑名单人员实时布控报警功能；同时支持对性别、年龄、是否戴眼镜等特征的识别。
“深眸”倾斜双目（人脸比对）智能摄像机图片
3.3“超脑”NVR
“超脑”NVR系列后端产品，是海康威视基于深度学习智能在视频中的应用，推出的智能存储和分析产品。
“超脑”NVR（iDS-9632NX-I8/FA），小超脑FA作为业内首款支持人脸智能识别的NVR，不仅具有 NVR 的各项功能特性，更是承载了基于深度学习的人脸智能识别技术，具备人脸名单库比对功能，可用于重点人员布控、刷脸开门、VIP识别；人脸以图搜图功能，可用于目标人员查找，可实现精确的人脸分析和应用。产品适用于各类中小型人脸项目，使人脸智能识别普及化，可满足各行业人脸应用需求。
超脑抓拍：支持4路普通高清IPC人脸抓拍
人脸比对：支持6路人脸实时比对报警
人脸名单库：4个库，总库容50000张
百万级人脸抓拍库
“超脑”NVR（iDS-9632NX-I8/FA）
“超脑”NVR（iDS-9632NX-I8/S）是海康威视自主研发的新一代超脑NVR系列（Net Video Recorder）。它融合多项专利技术，不仅具有NVR的各项功能特性，更是承载了基于深度学习算法的视频图像结构化技术，实现精确的人体识别，集周界防范去误报、人体结构化分析、建模、比对、检索、存储于一体，提升监控视频价值，服务安防大数据时代。
主要功能可对前端的周界防范（越界侦测、区域入侵）报警进行人体目标二次识别，有效过滤绝大部分非人体引起的周界入侵误报警。
“超脑”NVR（iDS-9632NX-I8/S）
3.4 脸谱
脸谱（DS-IE6364-E/FA），是海康威视始终专注于人脸识别和比对技术的研发，人脸分析服务器采用高密度 GPU 架构，集成了基于深度学习的人脸智能算法而开发的优秀的人脸分析服务器。服务器通过对人脸的识别、分析、建模，可实现黑名单布控报警、人脸比对、人脸照片查询等功能，可广泛应用于公安、交通、金融、教育、医疗、企业、工业园区等各类人脸识别场景。
人脸分析服务器采用19英寸1U标准机箱，具备1+1冗余电源，嵌入式Linux 操作系统。产品具有高性能（80张/秒建模、64路人脸抓拍接入）、专业化（专业的智能分析算法）、智能化（智能功能丰富）、易维护（稳定易用的硬件和软件）、低功耗（嵌入式设计架构，整体性能更稳定，总功耗更低，节能环保）等优点。
脸谱人脸分析服务器